21 октября 2026 года SEO-исследователь Marie Haynes опубликовала сравнение годовых данных GA4 по 100 сайтам, включавших более 145 млн сессий. В этой выборке объём переходов из ChatGPT составил 0,62% относительно Google Organic, а из всех учтённых LLM — 0,73%. Это соотношение двух источников, а не доля ИИ во всём интернет-трафике.

Что известно о конверсиях

Конверсии отслеживали 55 сайтов из выборки. Автор сообщает коэффициенты 13,8% для ChatGPT и 3,02% для Google Organic, но абсолютное число конверсий из Google оказалось в 27 раз больше, чем из всех LLM вместе. Высокий процент на небольшом потоке не означает лидерства по итоговому объёму.

Исследование не описывает репрезентативную перепись интернет-магазинов. Набор сайтов и их цели могут различаться, поэтому показатель конверсии нельзя автоматически считать долей оплаченных товарных заказов. Публикация позволяет обсудить измерение канала, но не задаёт универсальный норматив для магазина. Для сравнения с собственной витриной потребуются сопоставимые цели, период и правила регистрации визита.

Проверяйте знаменатель показателя

Редакционный пример: источник с небольшим числом посетителей может привести несколько хорошо подготовленных покупателей и показать высокий процент. Более массовый канал способен дать существенно больше заказов при меньшей конверсии. Решение о бюджете требует одновременно доли, количества и стоимости привлечения.

В рабочем отчёте подписывайте базу каждого процента. «От Google Organic», «от всех визитов» и «от измеренных конверсий» — разные отношения. Ошибка в подписи способна изменить смысл вывода сильнее, чем небольшая разница между двумя коэффициентами.

Не объединяйте автоматически покупку, регистрацию и нажатие кнопки. Если сайты считают разные ключевые действия, общая конверсия отражает эту неоднородность. Для собственного магазина сначала выделите подтверждённый коммерческий результат, затем сравнивайте каналы на одинаковой основе.

Переход не равен всей истории выбора

Покупатель может изучить товар в диалоге, а затем самостоятельно открыть знакомый магазин. Измеренный реферальный визит не охватывает все такие случаи. Обратная ситуация тоже возможна: переход из помощника не означает, что именно он сформировал первоначальный интерес.

Различие выбора и места покупки рассматривается в исследовании CivicScience. Оно основано на ответах людей, тогда как здесь используются данные посещений. Эти способы наблюдения дополняют контекст, но не являются взаимозаменяемыми измерениями одного события.

Как применить вывод к своему сайту

Сначала проверьте, какие реферальные источники действительно сохраняются в аналитике и какие ключевые действия настроены. Сравните достаточный период, абсолютные результаты и долю неизвестного происхождения. Не объявляйте отсутствие видимого перехода доказательством отсутствия влияния ИИ.

Наблюдения выбора товарных карточек показывают ещё один этап пути. Для решения о развитии сайта полезна связка точных данных о товаре, понятного оформления заказа и измеряемого результата. Исследование Haynes даёт основание проверить собственные цифры, а не обещает рост от любого действия с названием GEO.