В исследовании, заказанном ReFiBuy у Clickstream Solutions, 84% финальных выборов товара в ChatGPT пришлись на визуальные карточки. Релиз вышел 6 октября. Это показатель экспериментальных заданий, а не доля оплаченных заказов или оценка всей торговли через нейросети.

Что именно наблюдали исследователи

Сорок участников из США выполнили 224 задания в ChatGPT и Google AI Mode по шести категориям. Все были пользователями ChatGPT; работа проходила удалённо на компьютерах без модератора. Основной результат 84% рассчитан по 104 заданиям ChatGPT в категориях часов, электроники и сумок, где выбирать карточку специально не требовалось.

Авторы наблюдали положение предложений, но не распределяли его случайным образом. Поэтому связь выбора с первой позицией не доказывает её причинный эффект. Исследование фиксировало выбор, а не покупку. Это ограничения, без которых яркий процент превращается в неподтверждённое обещание продавцу.

Чем выбор карточки отличается от использования ИИ

Опрос NIQ об использовании ИИ отвечает на вопрос, обращался ли человек к инструменту за помощью. Здесь наблюдается конкретный шаг сравнения предложений. Эти результаты нельзя складывать или перемножать для получения объёма рынка: различаются аудитории, процедуры и измеряемые действия.

Даже выбранный вариант может не дойти до оплаты. Позже покупатель увидит срок доставки, размер доступного комплекта или итоговую сумму. Значит, в отчёте продавца этап предпочтения товара должен оставаться отдельным от фактического заказа и последующего возврата.

Как проверять собственное предложение

Редакционный подход — начинать с идентичности товара. Запишите модель, размер, объём и комплектацию. Затем сопоставьте их с изображением и названием в тех представлениях, которые действительно доступны покупателю. Если фото показывает набор, а цена относится к одной детали, даже корректная техническая выгрузка не делает предложение понятным.

Проверка должна сохранять конкретный пример расхождения: что было показано, что ожидал покупатель и что оказалось в корзине. Общая пометка «улучшили GEO» не помогает воспроизвести проблему и проверить исправление. Никакая редакционная правка не даёт продавцу гарантированного первого места в чужом интерфейсе.

Что измерять после исправления карточек

Сначала полезно проверить исчезновение выявленного расхождения, затем — вопросы покупателей и отмены с соответствующей причиной. Рост переходов без согласованного товара и условий способен лишь увеличить число разочарованных посетителей. При оценке заказов сохраняйте период и состав ассортимента.

Исследование даёт основание внимательнее относиться к визуальной части сравнения, но не устанавливает универсальный рецепт продаж. Для российского магазина следующий практический шаг — аудит нескольких реальных предложений с разными вариантами, а не перенос американского процента в прогноз выручки. Такой аудит имеет проверяемый результат даже тогда, когда влияние ИИ на итоговый заказ остаётся неизвестным.