Половина опрошенных интернет-пользователей знакомилась с новыми сайтами, брендами, медиа или сервисами через ответы ИИ в поиске, сообщил РОМИР 12 августа. Это исследование о знакомстве с ресурсами и использовании информации. Оно не измеряет долю покупок, совершённых нейросетями.

Как пользователи относятся к источникам ответа

По опубликованным данным, 71% воспринимают указанные в ИИ-ответах источники как ориентир, 66% готовы подробнее изучить новый ресурс, а 56% когда-либо возвращались к найденным таким способом источникам. При этом 69% дополняют ИИ-ответ обычными результатами поиска.

В открытом сообщении нет численности выборки и периода опроса. Ответ «готов изучить» обозначает намерение, «когда-либо возвращался» — опыт без заданной частоты. Ни один из этих показателей не позволяет вычислить конверсию магазина в заказ.

Где начинается задача продавца

Редакционный вывод: полезно рассматривать первый переход как проверку обещания, которое пользователь уже увидел. На странице должны быть понятны предмет предложения, вариант товара и границы услуги. Если посетитель попал на общий текст вместо ответа на свой вопрос, источник знакомства не компенсирует этот разрыв.

Для товарной страницы проверьте, легко ли отличить основное изделие от аксессуара, выбрать совместимую модель и понять комплектацию. Для услуги — найти условия и состав результата. Это работа над достоверностью предложения, а не способ заставить внешнюю систему рекомендовать определённый сайт.

Как учитывать такие знакомства в аналитике

Разделите наблюдаемый переход с внешнего ресурса, ответ покупателя в анкете и предположение маркетолога. У каждой записи должна быть своя степень определённости. Человек может прочитать ИИ-ответ, затем набрать название магазина вручную; техническая аналитика не обязана восстановить весь путь.

Не распределяйте все прямые посещения в пользу ИИ по остаточному принципу. Лучше сохранить отдельную категорию неизвестного источника. В небольшой анкете после покупки можно уточнить, где клиент впервые узнал о магазине, но ответ останется самоотчётом и не станет точной моделью атрибуции.

Что проверять после изменений сайта

Сравнивайте долю обращений с понятной задачей, вопросы о совместимости и завершённые заказы. Сезон, ассортимент и рекламные кампании фиксируйте отдельно: иначе изменение продаж легко приписать улучшению текста без достаточных оснований.

О различии машинного трафика и заказов подробнее говорится в разборе прогноза Salesforce. Там рассматривается другая база наблюдений. Российский опрос РОМИР добавляет взгляд пользователя: поиск остаётся последовательностью проверок, а знакомство через ИИ может быть лишь одним её шагом. Достоверная страница помогает пройти следующий шаг, но сама по себе не гарантирует ни видимость в ответе, ни продажу.