В версии октябрьского бенчмарка Ottom 85% из 324 магазинов, проверенных на всех этапах, позволили агенту дойти до оплаты. Тест не отправляет платёж. Показатель характеризует техническую проходимость выбранных витрин и не означает, что ИИ совершил покупки в 85% интернет-магазинов.

Период и границы наблюдения

Версия v2.0.7 охватывает 90 дней с 14 июля по 12 октября 2026 года. В верхнем блоке результатов указаны 345 просканированных магазинов, из которых 324 измерены на всех этапах; оставшиеся 21 не получили сопоставимой общей оценки. Поэтому процент успешного прохода нельзя без пересчёта применять ко всем просканированным сайтам.

При работе с чужим исследованием полезно выписывать знаменатель рядом с каждой долей. Даже на одной странице разные показатели могут описывать разные группы. Для собственной проверки магазина действует тот же принцип: число открытых карточек, число собранных корзин и число оплаченных заказов не взаимозаменяемы.

Как отбирали витрины

Методика включает магазины, которые обратились к сервису, и витрины, отобранные самим Ottom. Для обследования требуется возможность прочитать каталог минимум из десяти товаров за один запрос. На практике такой подход преимущественно охватывает Shopify и WooCommerce. Авторы прямо предупреждают, что выборка не представляет всю онлайн-торговлю.

Отсюда редакционный вывод: показатель нельзя переносить на российские маркетплейсы или использовать как рейтинг качества всех платформ. Отсутствие магазина в выборке тоже не доказывает техническую непригодность. Оно может отражать способ чтения каталога конкретным исследовательским инструментом, а не недостаток самого сайта.

Высокая оценка не означает завершённую покупку

Ottom разделяет поиск магазина, оценку товара, сравнение предложения и продвижение к оплате. В методике общий балл и результат отдельных этапов имеют разные назначения. Проверка заканчивается перед проведением платежа: она не измеряет фактическую выручку, последующую доставку или удовлетворённость покупателя.

Для команды магазина это повод составить собственный сценарий приёмки. Возьмите конкретный товар с вариантом и проверьте, одинаково ли понимаются его название, комплектация, цена и доступность на карточке и в корзине. Затем посмотрите, не меняется ли выбранное исполнение при переходе между шагами. Такая проверка полезна и для обычного покупателя, даже если магазин пока не использует автономных агентов.

Как сопоставлять исследование с аналитикой продаж

Опрос NIQ об использовании ИИ при покупках описывает поведение респондентов. Ottom проверяет путь технического агента на витрине. Эти исследования отвечают на разные вопросы; сравнение их процентов как единой динамики рынка было бы ошибкой.

В собственном отчёте разделите доступность товара для чтения, успешное формирование корзины и оплаченный заказ. Если источник перехода неизвестен, оставьте его неизвестным, а не приписывайте продажу ИИ по косвенному признаку. Полезный результат технического аудита — найденная и исправленная преграда в конкретном сценарии. Он сам по себе не подтверждает рост продаж, индексацию или появление магазина в рекомендациях нейросети.