Большой поток на распродаже может исчезнуть сразу после окончания скидки. Когорты Matomo позволяют посмотреть, возвращаются ли привлечённые посетители позднее. Группа определяется периодом первого посещения сайта, а не первой покупкой. Поэтому такой отчёт отвечает на вопрос об удержании аудитории и требует отдельной проверки заказов для вывода о повторных продажах.

Уточните доступность отчёта и единицу сравнения

Cohorts относится к платным возможностям Matomo: доступность зависит от варианта размещения и подписки. В отчёте строки соответствуют когортам, а столбцы — периодам после первого появления группы. Показатель Returning Visitors % отражает долю посетителей когорты, вернувшихся в соответствующий период.

Перед анализом зафиксируйте, какую группу считаете участниками акции. Если распродажа шла неделю, однодневная когорта охватит лишь часть её аудитории. Запишите даты кампании, дату первого визита и доступный срок наблюдения. Это поможет не смешать покупателей, которых привлекли разные объявления и условия.

Сравнивайте группы одинакового возраста

Нельзя сопоставлять месячный результат старой когорты с двумя днями жизни новой. Выберите общий горизонт, который уже завершился у обеих групп. Например, сравните возврат на сайт в первую полную неделю после первого посещения. Все численные пороги здесь задавайте по собственной частоте покупки, а не по чужому универсальному нормативу.

Для товаров ежедневного спроса и сезонного оборудования ожидаемая периодичность возвращения различается. Если посетитель покупает ёлку раз в год, отсутствие нового визита через семь дней не доказывает провал продвижения. При подготовке аудитории рассылки учитывайте разницу групп и сегментов, чтобы не подменять временную когорту произвольным списком контактов.

Настройте отчёт и проверьте историю

Откройте Visitors → Cohorts, выберите период и нужную метрику. Для отдельной когорты в других отчётах используйте сегмент по времени первого визита visitorFirstVisitTime. Это позволяет проверить источники и страницы именно выбранной группы. Общую логику сопоставления каналов разбирает материал о сравнении когорт привлечения; здесь важно правильно получить данные средствами Matomo.

JavaScript-трекер собирает необходимую информацию автоматически. Для других способов передачи данных проверьте параметр _idts, который сообщает время первого визита. После активации Cohorts исторические отчёты нужно пересчитать; наличие прошлых заказов в магазине само по себе не означает, что когортная таблица уже заполнена. Сначала проверьте полноту истории, затем оценивайте изменение возвращаемости.

Свяжите удержание с экономикой продаж

Возврат на сайт может завершиться чтением инструкции, проверкой доставки или новым заказом. Отдельно оцените эти действия. При связывании с заказами не складывайте повторные визиты одного человека как новых клиентов. Зафиксируйте способ идентификации и его ограничения, особенно при смене устройств и отсутствии доступных идентификаторов.

В итоговом отчёте оставьте три вывода: какие когорты сравнивались, на каком одинаковом горизонте и какое действие предстоит проверить. Например, улучшить информацию о комплектации для конкретного рекламного источника. Такой результат полезнее общего утверждения, что аудитория распродажи «некачественная», которое не объясняет ни причину, ни следующий шаг команды.