Wildberries добавил «рентген» для карточек товаров: нейросеть предсказывает взгляд покупателя, но без гарантий
Маркетплейс Wildberries в рамках платной подписки «Джем» запустил пилотный проект для продавцов под названием «Анализ внимания». Согласно данным Telegram-канала Marketplace_biz,…
Содержание статьи
Маркетплейс Wildberries в рамках платной подписки «Джем» запустил пилотный проект для продавцов под названием «Анализ внимания». Согласно данным Telegram-канала Marketplace_biz, новый алгоритм на основе искусственного интеллекта позволяет селлерам увидеть, куда именно падает взгляд потенциального покупателя при просмотре визуального контента.
В основе инструмента лежит ML-модель, базирующаяся на принципах технологии отслеживания движения глаз (айтрекинга). Нейросеть прогнозирует, какие элементы изображения с наибольшей вероятностью привлекут внимание пользователя, а также в каком порядке он будет их считывать. При этом система не использует данные реальных посетителей: вся аналитика строится на алгоритмическом предсказании поведения человеческого глаза.
Чтобы получить оценку, продавцу достаточно загрузить фотографию товара. Уже через 15 секунд ИИ выдаст тепловую карту внимания с зонами концентрации, визуальную траекторию взгляда и процентное распределение внимания между самим товаром, инфографикой и фоном. Для создания этих прогнозов модель была обучена на исследованиях в области айтрекинга.

Важная оговорка: представители Wildberries прямо предупреждают, что точность полученных данных не может быть гарантирована. На данный момент функционал тестируется ограниченным кругом продавцов с подпиской «Джем», однако в компании обещают открыть доступ для всех желающих после завершения испытаний.
По мнению эксперта по маркетплейсам и администратора Telegram-канала Marketplace_biz Дениса Ветренникова, новый сервис может стать полезным подспорьем в работе с карточками, особенно если результаты его работы будут сопоставляться с данными А/Б-тестов и динамикой реальных продаж.
Напомним, что ранее Wildberries уже внедрял ИИ-решения для продавцов, в том числе разрешив автоматические ответы на отзывы и запустив виртуальную примерку украшений прямо в приложении.

КОНТЕКСТ И РАЗБОР
Как сочетать прогноз с проверкой
Редакционный вывод: тепловая карта может подсказать, какой элемент мешает увидеть товар или ключевую характеристику. Но более заметный объект на картинке ещё не означает больше заказов. Изменения обложки лучше проверять на сопоставимом трафике, следя не только за кликами, но и за выкупами. Для выбора варианта полезно сохранять условия теста и не менять одновременно слишком много элементов. Этот архивный материал описывает пилот, а не доказанную эффективность нейросети и не обещает роста продаж после обработки изображения.
Материал отражает сведения на указанную дату. Правила и условия работы площадок могут измениться. Редакционные принципы