62% британских онлайн-покупателей не использовали ИИ для получения товарных рекомендаций, по данным опроса YouGov для Paxon. Результаты 13 октября разобрал руководитель Paxon UK Уэйн Чапман. Исследование показывает, что заметность технологии в деловой повестке ещё не означает её регулярного использования каждым покупателем.

Кого опрашивали и о чём спрашивали

YouGov опросила онлайн 2077 жителей Великобритании в возрасте от 18 лет с 28 по 31 августа 2026 года. Данные взвешены для представления взрослого населения страны. Отдельные показатели относятся к онлайн-покупателям, поэтому их нельзя автоматически сопоставлять с долями всех участников.

Частое использование ИИ-помощников при покупках отметили 3% всех респондентов. Среди онлайн-покупателей 10% заявили, что вероятно будут использовать ИИ для покупок в следующие 12 месяцев. Последний ответ описывает намерение, а не уже оплаченные заказы.

Почему проценты из разных опросов расходятся

Редакционное пояснение: один исследователь спрашивает, пробовал ли человек чат-бот когда-либо, другой — использует ли его часто, третий — разрешает ли автоматически оформлять покупку. Утвердительный ответ на первый вопрос не предполагает такого же ответа на остальные.

При сравнении таблиц сохраните смысл вопроса, аудиторию и период. Например, американский трекер NIQ измеряет использование хотя бы одного инструмента за последний месяц. Британские ответы YouGov нельзя вычесть из него и получить разницу в зрелости двух рынков: формулировки и базы различаются.

Что проверять интернет-магазину

Сначала определите, какие действия действительно видны в вашей аналитике. Переход из ИИ-сервиса, обращение в чат магазина и завершённый заказ должны оставаться разными событиями. Если источник перехода неизвестен, не стоит относить его к ИИ по косвенным признакам.

Небольшая доля явно распознаваемых переходов тоже не доказывает отсутствие влияния помощников. Человек мог получить рекомендацию, а затем самостоятельно найти магазин. Поэтому для оценки полезно сочетать наблюдаемые транзакции и добровольную обратную связь, не выдавая один метод за полное описание пути клиента.

Как планировать изменения без завышенных ожиданий

Исследование не предлагает отказаться от работы с новым каналом. Оно помогает отделить эксперимент от предположения о массовом переходе покупателей. Проверяемый пилот должен иметь конкретный ассортимент, понятный способ измерения и заранее определённые признаки результата.

Для карточек остаются важными точная модель, цена, наличие и условия получения. Эти сведения нужны покупателю независимо от инструмента поиска. Инвестиции в их согласованность можно оценивать по ошибкам выбора и завершённым заказам, не обещая себе рост только из-за появления очередного интерфейса ИИ.