Отчёт маркетплейса в DataLens: как загрузить файл и обновлять его без потери структуры
Файловое подключение DataLens хранит загруженный снимок. Чтобы графики отражали новый отчёт, файл нужно заменить и проверить обновление.
Содержание статьи
Выгрузку маркетплейса можно превратить в источник графиков DataLens без прямой интеграции с API. Такой вариант подходит для регулярного управленческого отчёта, когда сотрудник получает готовый файл. Основная сложность — организовать замену данных так, чтобы следующий месяц не оказался дополнительной копией предыдущего и не изменил смысл колонок.
Подготовить рабочую выгрузку
Официальное файловое подключение поддерживает CSV, TXT и Excel в формате XLSX. Для одного подключения допустимо до десяти файлов, причём каждый лист Excel считается отдельно; размер файла ограничен 200 МБ, число колонок — 300. В предварительном просмотре видны только первые 30 строк. Эти ограничения относятся к описанному подключению, а не к максимальному размеру всего бизнеса.
До загрузки сохраните исходную выгрузку. В рабочей копии оставьте одну понятную строку заголовков и строки операций. Проверьте, не попала ли в конец строка «Итого»: при суммировании она способна удвоить результат. Запишите период, валюту, число строк и контрольную сумму конкретного денежного поля. Выручка и перечисление продавцу должны оставаться разными показателями.
Создать подключение и проверить типы
В создании подключения выберите файлы и загрузите подготовленный документ. Для CSV или TXT укажите кодировку, разделитель и наличие заголовков. Для XLSX выберите нужные листы: они попадут в отдельные таблицы. Типы колонок можно уточнить до сохранения подключения в воркбук.
Особенно внимательно проверьте идентификаторы товаров, даты и денежные значения. Превращение артикула в число может убрать ведущие нули, а неверный разделитель дробной части — помешать суммированию. Первые 30 корректных строк не доказывают, что весь файл пригоден. Для проверки возьмите ещё записи из середины и конца исходной выгрузки.
Обновить существующий снимок
Для обновления DataLens предлагает действие замены файла внутри подключения. После сохранения изменения распространяются на построенные на нём датасеты и графики. Это отличается от загрузки ещё одного файла рядом: новая таблица сама по себе не означает, что старый график начал читать её.
Установите договорённость о составе снимка. Например, каждый файл содержит полный текущий месяц; тогда замена корректна для этой модели. Если новый файл содержит только вчерашние операции, замена месячного снимка оставит один день. История должна собираться осознанно в отдельном процессе, а не возникать из одинаковых имён документов.
Контроль после замены
Сравните число записей, диапазон дат и сумму с подготовленной ведомостью. Затем откройте несколько карточек SKU и убедитесь, что графики показывают обновлённый период. Переименованную колонку или изменившийся формат даты рассматривайте как изменение структуры, требующее отдельной проверки.
Назначьте ответственного за загрузку и фиксируйте момент последнего успешного обновления в рабочем журнале. Когда файлов становится слишком много, можно рассмотреть источник с регулярным обновлением. Для другого сценария — автоматического сбора нескольких выгрузок — полезен разбор обновления отчёта из папки Power Query.
Материал отражает сведения на указанную дату. Правила и условия работы площадок могут измениться. Редакционные принципы