Товары на точечной диаграмме DataLens: как сравнить запас и вклад
Как построить точечную диаграмму DataLens для ассортимента: одна точка на SKU, запас на дату, вклад за период и проверка пропущенных значений.
Содержание статьи
Точечная диаграмма помогает сопоставить два показателя товаров, например запас на дату и вклад за период. В DataLens важно задать отдельную точку для каждого SKU и согласовать детализацию. Положение на графике само по себе не объясняет причину слабого результата.
Согласуйте показатели до построения
Для учебной задачи подготовьте по одной строке на SKU: идентификатор, запас на выбранную дату и суммарный вклад за одинаковый период. Подпишите единицы обеих осей. Не складывайте ежедневные снимки остатков, чтобы получить запас месяца: такое число отвечает другому вопросу. Состав расходов в показателе вклада должен быть одинаковым для всех сравниваемых товаров.
Если ассортимент сильно различается по стоимости, количество единиц может оказаться слабой мерой замороженного ресурса. Можно заранее подготовить оценку запаса в сопоставимых ценах, явно указав метод. Отдача капитала в запасах раскрывает экономический вопрос отдельно; диаграмма только отображает уже выбранные величины и не исправляет их методику.
Настройте одну точку на товар
В чарте DataLens выберите точечную диаграмму, добавьте показатели на оси X и Y, а идентификатор SKU — в секцию точек. В документации поле Points задаёт число точек, размер может зависеть от показателя, цвет — от измерения или показателя. Для первого варианта достаточно одинакового размера и различимого цвета категорий.
Проверьте на нескольких известных строках, что график показывает товары отдельно, а не одну агрегированную точку всего магазина. Если один SKU представлен несколькими складами, решите, нужна точка товара в целом или пара «товар — склад». Не оставляйте этот выбор случайным: разные уровни детализации способны полностью изменить вид распределения.
Не принимайте пропуск за хороший результат
По умолчанию точка с отсутствующим значением показателя не строится. Настройка отображения пустого значения нулём существует, но для неизвестной себестоимости она создаст ложную определённость. Выведите список неполных строк отдельно. Отсутствие товара на графике не должно означать, что у него нет проблем или запас равен нулю.
Учебный пример: товар А имеет большой запас и небольшой вклад, товар Б — небольшой запас и высокий вклад. Первый заслуживает проверки доступности, сезона и расходов, второй — проверки риска дефицита. Но нельзя автоматически прекращать закупку А: его запас мог быть только что подготовлен к сезону. Нужна сверка с историей и планом, а не решение по одному положению точки.
Сделайте сравнение воспроизводимым
Сохраните дату запаса, период вклада, выбранный магазин и правила обработки отсутствующих данных. Под диаграммой полезно иметь таблицу тех же SKU, чтобы открыть конкретные значения. Проверьте связи селекторов DataLens: график и контрольная таблица должны получать одинаковые условия отбора, иначе сравнение создаст мнимые расхождения.
Перед обсуждением проверьте подписи и начало шкал. Слишком узкий диапазон оси может визуально преувеличить небольшую разницу. Не используйте размер пузыря одновременно для того же показателя без понятной цели: крупный знак привлекает внимание независимо от экономического смысла. Результат работы — короткая очередь конкретных товаров для исследования с объяснением, какие данные привели к выбору.
Возможности проверены редакцией 19 октября 2026 года. Это практическое руководство; дата проверки не означает запуск новой функции. Примеры и порядок контроля подготовлены редакцией.
Материал отражает сведения на указанную дату. Правила и условия работы площадок могут измениться. Редакционные принципы